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27考研 | 华师应统超全考情&真题&上岸经验,建议点赞收藏!

2026-01-26 12:07:52

模块1：寻找研友，一路同行

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模块2：院校信息，一网打下

2.1 院校信息

华东师范大学文脉绵长、声誉卓著，是教育部直属并与上海市重点共建的综合性研究型大学。学校成立于1951年10月16日，是以大夏大学（1924年）、光华大学（1925年）为基础，同时调进圣约翰大学、复旦大学、同济大学和浙江大学等高校的部分系科，在大夏大学原址上创办的。1996年进入“211工程”国家重点建设大学行列，2006年学校进入国家“985工程”高校行列。2017年学校进入国家“世界一流大学”建设高校A类行列，全面开启扎根中国大地建设一流大学的新征程。

华东师范大学统计学院前身数理统计系,创建于1984年。它是在1983年中国最早获批的三个数理统计专业之一基础上组建的,是蜚声海内外的统计学术研究重镇和人才培养基地。统计学科是华东师范大学的传统优势学科和重点支持学科,历经四十年的建设和发展,已成为国内最顶尖的统计学科之一。目前,学院已构建了一套涵盖统计学一级学科博士点和博士后流动站,统计学一级学科硕士点,应用统计专业学位、保险专业学位硕士点,统计学、保险学本科专业在内的全方位人才培养体系。拥有统计与数据科学前沿理论及应用教育部重点实验室、统计应用与理论研究创新引智基地、统计交叉科学研究院、国际航运物流研究院等多个科研平台。

所在地	上海市
办学水平	985、211、双一流
学科评估	A（第四轮统计学的结果，第五轮未披露）
学费	10000元/年（全日制）
学制	2年
应统招生学院	统计学院
初试考查科目	①101 思想政治理论②204 英语二③303 数学三④432 统计学
复试范围	（1）统计学专业基础（笔试），内容包括：概率论、数理统计、回归分析、多元统计分析、时间序列分析、随机过程。（2）综合能力和素质（面试）（3）外语听力、口语测试（面试）（4）思想政治考核（面试）
是否提供住宿	提供
研究方向	01 商务智能与大数据分析 02 人工智能与机器学习 03 量化投资与金融工程 04 数据融合与生物统计 05 工业统计与智能分析
是否自划线	否
奖学金	奖励全日制研究生，按照硕士研究生人均每生每年 6000 元的标准进行分配、评选。

2.2 初复试参考书籍

初试参考书籍

往年官网发布版：

[1］《统计学》（第7版），贾俊平，何晓群，金勇进编著，中国人民大学岀版社，2018年1月岀版；

[2］《概率论与数理统计教程》（第3版），茆诗松，程依明，僕晓龙编著，高等教肓岀版社；[3］《应用时间序列分析》（第6版），王燕，中国人民大学岀仮社；或《时间序列分析及应用》（原书第2版），潘红宇等，机械工业岀版社；

[4］《应用回归分析》（第5版），何晓群，中国人民大学岀版

复试参考书籍

复试笔试科目：统计学专业基础，内容包括：概率论、数理统计、回归分析、多元统计分析、时间序列分析、随机过程。

2.3 26考试大纲

考查目标：

全国硕士研究生入学统一考试应用统计硕士专业学位《统计学》考试是为高等院校和科研院所招收应用统计硕士生所设置的具有选拔性质的考试科目。其目的是科学、公平、有效地测试考生是否具备攻读应用统计专业硕士所必须的基本素质、一般能力和培养潜能，以选拔具有发展潜力的优秀人才入学，为国家的经济建设培养具有良好职业道德、法制观念和国际视野、具有较强分析与解决实际问题能力的高层次、应用型、复合型的统计专业人才。考试要求测试考生掌握数据收集、处理和分析的一些基本统计方法。

具体来说。要求考生：

1．掌握数据收集和处理的基本分方法。

2．掌握数据分析的基本原理和方法。

3．掌握基本的概率论知识。

4．具有运用统计方法进行分析数据和解释数据的基本能力。

II 考试形式和试卷结构

一、试卷满分及考试时间

试卷满分为150分，考试时间180分钟。

二、答题方式

答题方式为闭卷、笔试。

三、试卷内容与题型结构

统计学 120分，有以下三种题型：

单项选择题 25题，每小题2分，共50分

简答题 3题，每小题10分，共30分

计算与分析题 2题，每小题20分，共40分

概率论 30分，有以下三种题型：

单项选择题 5题，每小题2分，共10分

简答题 1题，每小题10分，共10分

计算与分析题 1题，每小题10分，共10分

III 考试内容

一、概率论

1．事件的关系和运算；

2．事件的概率及其性质；

3．条件概率、事件独立性、贝叶斯公式和全概率公式；

4．随机变量的定义；

5．离散型随机变量的分布列和分布函数；

6．离散型均匀分布、二项分布和泊松分布；

7．连续型随机变量的概率密度函数和分布函数；均匀分布、正态分布和指数分布；

8．随机变量的期望与方差；

9．随机变量函数的分布；

10．随机向量及其联合分布；

11．边际分布与随机变量的独立性；

12．随机向量的函数的分布：最大最小值的分布、卷积、变量变化法；

13．随机向量的期望、协方差矩阵及相关系数；

14．条件分布与条件期望；

15．几乎必然收敛、依概率收敛与依分布收敛

16．大数定律与中心极限定理

二、统计学

1．调查的组织和实施；

2．概率抽样与非概率抽样；

3．数据的预处理；

4．用图表展示定性数据；

5．用图表展示定量数据；

6．总体与样本；

7．统计量及其分布：

a)描述数据的水平的统计量：平均数、中位数、分位数和众数；

b)描述数据的变异的统计量：极差、标准差、样本方差；

8．三大抽样分布：卡方分布，F分布和t分布（包括中心和非中心）；

9．统计量的充分性与因子分解定理；

10．参数估计的基本原理：

a)矩估计、极大似然估计与贝叶斯估计；

b)点估计的无偏性、相合性与渐进分布；

c)极大似然估计及其算法（牛顿迭代及EM算法）；

d)最小方差无偏估计；

e)贝叶斯估计的思想与方法；

11．单个与总体和两个总体参数的区间估计；

12．样本量的确定；

13．假设检验：

a)假设检验的基本思想与概念；

b)正态总体参数的假设检验；

c)似然比检验与分布拟合检验；

d)非参数检验：游程检验、符号检验和秩和检验；

14．方差分析：

a)基本原理；

b)单因子和双因子方差分析；

15．回归分析：

a)变量间的关系、相关关系和函数关系的差别；

b)线性模型最小二乘估计及其性质；

c)线性模型中线性假设的检验：系数显著性检验、回归方程显著性检验。

d)线性回归的拟合优度检验和用残差检验模型的假定；

e)多重共线性现象。

16．时间序列分析：

a)时间序列的组成要素；

b)时间序列的预测方法；

c)平稳时间序列、AR模型、MA模型和ARMA模型。

2.4 最新复试方案

一、分数线、招生计划与复试名单

1.学校在不低于《2025年全国硕士研究生招生考试考生进入复试的初试成绩基本要求》（即“国家分数线”）基础上划定招生学科进入复试的初试成绩要求（以下简称“学校分数线”）；“少数民族高层次骨干人才计划”“退役大学生士兵计划”将根据学校已经发布的相应招生公告划定学校分数线。详见《华东师范大学2025年硕士研究生招生考试考生进入复试的初试成绩要求》。