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26考研408真题数据结构部分:关于森林转换成二叉树,求解二叉树的最小高度.

  • 2026-09-21 01:37:17
26考研408真题数据结构部分:关于森林转换成二叉树,求解二叉树的最小高度.

大家好,我是「阑梦清川」

今天我们来看一下 2026 年 408 真题数据结构部分的第四道选择题。这个题目是关于森林转换成二叉树,并求解二叉树的最小高度。

首先,我们需要补充一些前置知识。题目要求我们将 5 棵独立的树合并成一棵二叉树。森林转换二叉树的核心原则是:左孩子右兄弟。

  1. 「左叉(左孩子):」 指向该节点的第一个孩子。
  2. 「右叉(右兄弟):」 指向该节点的兄弟,或者是下一棵树的根。

多棵树之间是如何合并的呢?实际上就是:

  • 第一棵树的根成为整个二叉树的根。
  • 第二棵树的根作为第一棵树根节点的右兄弟,挂在第一棵树的右边。
  • 第三棵树的根作为第二棵树根节点的右兄弟,依此类推。

我们可以举一个简单的例子:假设有三棵树。树 1 的根节点是 A,有两个孩子 B 和 C;树 2 的根节点是 D,有一个孩子 E;树 3 的根节点是 F。它们合并转换后的二叉树,完全符合“左孩子右兄弟”的条件。

  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
A  ← 树1的根/ \BD  ← 树2的根(挂在A的右边)     \ / \CEF  ← 树3的根(挂在D的右边)

这个题目需要我们求解合并后二叉树的具体高度。关于高度的求解,我们可以先看一个具体的例子:假设有两棵树,树 A 的高度是 3(层级分别为 A1, A2, A3),树 B 的高度是 2(层级分别为 B1, B2)。按照“左孩子右兄弟”合并后:

  • 树 A 的根节点在第一层,A2 在第二层,A3 在第三层。

  • 树 B 的根节点 B1 挂在 A1 的右边,所以 B1 的位置编号是 2。

  • 树 B 自身高度是 2,但由于它从第二层开始,它的总深度变成了 3。

    A1 ← 第1层   /  \A2   B1 ← 第2层(B1是下一棵树,挂在A1右边) /    /A3   B2 ← 第3层

由此我们可以得到一个关键公式:「总深度 = 位置编号 + 树自身高度 - 1」(减 1 是因为根节点在计算位置和自身高度时被重复计算了一次。)

接下来进入解题策略的关键部分:森林里的 5 棵树有高有矮,为了使总深度最小,应该是高的树放前面,还是矮的树放前面?如果一棵自身很高的树被排在后面,由于它的根节点已经在很深的层次了,再加上它自身的高度,整棵二叉树的深度会变得非常大。因此,最优策略是:「高的树一定要放在前面」。

题目给定了每一棵树的节点数,我们根据公式“高度 = ⌈log₂(n+1)⌉”计算出这 5 棵树的高度分别是:2, 2, 3, 3, 3。按照最优策略,我们需要将高度高的树排在前面。

节点数
计算
最小高度
2
⌈log₂(3)⌉
「2」
3
⌈log₂(4)⌉
「2」
4
⌈log₂(5)⌉
「3」
5
⌈log₂(6)⌉
「3」
7
⌈log₂(8)⌉
「3」

所以这个时候,节点 4、5、6 的高度都为 3,应该放在前面;节点数量为 2 和 3 的树,它们的高度都是 2,应该放在后面。

这样的话,我们计算一下这棵树的总深度:

  1. 位置编号为 1:树自身的高度是 3,总深度就是 1 + 3 - 1,所以结果就是 3
  2. 位置编号为 2:树自身的高度是 3,所以就是 2 + 3 - 1,结果就为 4
  3. 位置编号为 3:树自身的高度也是 3,所以就是 3 + 3 - 1,结果为 5
  4. 位置编号为 4:树自身的高度是 2,即 4 + 2 - 1,所以结果就是 5
  5. 位置编号为 5:树自身的高度是 2,所以就是 5 + 2 - 1,结果就等于 6
位置编号
树的自身高度
总深度计算
结果
1
3
1 + 3 - 1
「3」
2
3
2 + 3 - 1
「4」
3
3
3 + 3 - 1
「5」
4
2
4 + 2 - 1
「5」
5
2
5 + 2 - 1
「6」
 ⬅️ 最深

所以,这个二叉树的高度就等于所有路径之中最大的深度,这道题目的结果就是 6

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