清华大学副校长、教务长彭刚致辞
随后,多场权威专家报告陆续开展,分享了体系化、可推广复制的智慧教学实践落地路径。清华大学计算机系唐杰教授以从“对话”到“进化”——大模型时代的认知重塑为题,围绕大模型技术,解读了智能环境下学习者认知方式的变革;北京师范大学智慧学习研究院院长黄荣怀剖析了智能时代教育新契约与学习者自我赋权;清华大学附属小学校长窦桂梅分享“玫瑰小语”语文主题教学垂直模型——共建、共研、共享的建构与实践的模式;香港科技大学教育创新中心主任Sean McMinn提出了人机协同视角下高等教育的创新发展思路;上海交通大学教务处副处长朱燕民分享了交大AI教育教学的改革实践“1+12345+N”建设目标。

专家报告
主旨报告结束后,启动了“人工智能+教育”课题与案例征集工作,面向全国高校征集AI工具应用、学科数字资源建设、人机协同教学典型案例;清华大学化工、机械、公管、电机、工物、软件等多个院系负责人,联合发布学校第二批学科知识引擎,该引擎覆盖多工科专业核心知识点,内置习题库、仿真演示、重难点微课,可嵌入本校在线教学平台;举行学科知识引擎共建共享签字仪式,推动了跨校跨学科数字资源互通。
学科知识引擎
我校参会人员表示,本次会议进一步明晰了当前人工智能赋能高等教育的发展方向,各高校的实践经验为我校推进智慧教学改革提供了清晰的参考与借鉴。接下来,我校将结合本校人才培养定位与教学实际,梳理整合现有数字教学资源,探索人机协同课堂的落地路径,积极挖掘总结本校特色智慧教学典型案例,主动参与跨校资源共建共享,不断推动我校智慧教学创新升级,助力高等教育数字化转型落地落实。
我校参会人员合影
作者:梁晶晶
编辑:唐长菁
初审:梁晶晶
复审:王喜娟
三审:罗丽平