1、什么是政策分析
政策分析是指依据一定的政策理论知识，运用分析方法和技术，帮助决策者制定和优化具体政策的过程。
政策分析所需的理论有：①有关政策的本质、结构、类型、功能等方面的理论。②用于政策分析的认知理论、因果理论和系统理论。
政策分析的基本特征有：①理论与实践相结合。②复杂的学科背景。③多架构的研究方法。④广阔的研究领域。
2、什么是政策执行
政策执行是指政策方案被采纳后，政策执行者通过一定的形式，运用各种政策资源，经解释、实施、服务和宣传等行动方式，将政策观念形态的内容转化为现实效果，从而使既定的政策目标得以实现的过程。
政策执行的特征有：①对象的适用性。②执行的灵活性。③执行的有序性。④过程的动态性。⑤执行的协调性。⑥执行的时限性。
3、什么是政策评估
政策评估是指依据一定的标准和程序，对政策的效果做出判断，并弄清楚政策成功或者失败的原因、经验和教训的活动。
政策评估的一般标准包括：效能、效率、充分、公正、回应性和适当性。政策评估的目的在于取得相关信息，使其作为决定政策变化、政策改进和制定新政策的依据。
4、什么是政策监控
政策监控是政策监督和政策控制的合称，是指为了实现政策的合法化，保证政策的贯彻实施，而对政策的各阶段活动进行监督与控制的过程。
政策监控的主体，即从事监控活动的个人、团体和组织。
政策监控的客体，即政策过程的各个环节以及承担各环节功能的个人、团体和组织。
政策监控的目的有：①保证政策内容的合法性。②保证政策结果的有效性。
5、什么是政策终结
政策终结是指政策决策者通过对政策或项目进行慎重评估后，采取必要的措施，以终止那些过时的、多余的或无效的政策的一种政策行为。
政策终结的类型有：功能终结、机构终结、政策本身终结、计划终结。
政策终结的方式有：政策替代、政策合并、政策分解、政策缩减。
导致政策终结的情况有：政策使命的结束、失误政策的废止、稳定的长效政策转化为法律。
6、什么是公共政策合法化（公共政策法律化）
公共政策合法化是指所选择的优化政策方案上升为法律或获得合法地位的过程。
公共政策合法化的内涵有：①公共政策合法化是特定的主体将政策给予合法性地位的活动过程。②公共政策合法化必须遵循规定的程序。③公共政策合法化的结果是使公共政策方案具有合法性和权威性，减少政策执行中的阻力。④经过实践检验的公共政策，都会按照程序上升为法律。
公共政策合法化的作用有：①公共政策合法化是政策执行的前提。②公共政策合法化是依法治国的需要。
7、什么是政策分析模型一：传统理性模型
传统理性模型是以经济人假设为前提，该模型认为任何决策都是目标性行为，达到目标有很多途径和手段，所谓理性的选择就是作出最大价值的选择，即选择达到目标的最优方案。
传统理性模型中最优选择应具备的条件有：①把决策行为视为整体行为而非群体行为。②决策者具有绝对理性。③决策目标单一、明确和绝对。④决策者具备一以贯之的价值偏好。⑤不考虑时间和其他资源的消耗。
传统理性模型中最优选择的具体步骤有：①确定决策目标。②提出备选方案。③对其结果进行比较分析。④通过排序选择出最优方案。
8、什么是政策分析模型二：有限理性模型
有限理性模型，又称满意模型或次优化模型，用“社会人”取代“经济人”，它认为人的理性是处于完全理性和完全非理性之间的一种有限理性。
有限理性的行为表现有：①不同经验和背景的决策者对决策环境的认识会有所不同。②人们并不是试图找出所有的可行性方案，而是尽力找出尽可能多的决策方案。③决策者所选择的方案，往往是最先提出且令人满意的方案。
有限理性模型涉及的基本问题有：①有限目标。决策者并不是一开始就有明确的目标，而是从主要且紧迫的问题入手，边了解情况边探索目标。②期望水平。期望水平是不断变化的，为决策目标确定一个恰当的期望水平，决定着决策的成败。③搜索方法。搜索方法基于满意原则，合理运用不同的搜索方法，能有效产生效益最大化的备选方案。
9、什么是政策分析模型三：混合扫面决策模型
混合扫面决策模型是“理性决策模型”与“渐进决策模型”的综合。混合扫面决策模型认为，最适宜的决策包括粗略的找到选择的方法，然后通过详细的探索，找到最有价值的选择。混合扫面决策模型所蕴含的创新既会超过渐进决策模型的效果，又不会造成理性模型所强加的不现实要求。
10、什么是政策分析模型四：渐进决策理论模型
林德布洛姆是“渐进决策理论模型”的奠基人。渐进决策理论模型认为，实际的政策制定过程并不是一个理性过程，而是对以往政策行为的补充和修正，政策制定只能根据以往的经验，在现在政策基础上实现渐进变迁。
渐进主义决策是一种保守主义的决策，坚持“积小变为大变”、“稳中求变”和“按部就班”原则。渐进主义认为，一个决策的形成不是完全理性的，决策者不会每次都做如下的事情：①检查所有现行的政策。②确定社会目标。③研究所有方案的成本和收益。④根据净收益来排列所有的备选方案。⑤做决策前考虑所有相关的信息。
