日本人の偏差値
— へんさち —
在日本的升学体系里，“偏差値”绝对是绕不开的关键词、 模拟考试结果、志愿校选择、合格率判定，处处都能看到它的身影。很多同学会被分数迷惑，明明考了高分却发现偏差值很低，也有人纠结偏差值的数字，把它当作择校的唯一标准。
其实偏差值不是单纯的 “分数排名”，而是衡量你在参考群体中学力位置的核心指标。
本期公众号，小编就带大家彻底读懂日本的偏差值！
01
偏差値到底是什么？
偏差値的核心作用，是在同一考试群体中，判断自己的学力偏离平均水平的程度，它把所有科目的平均水平统一设定为 50，以此为基准做横向对比：
✅ 偏差値＞50：
你的学力在参考群体平均水平之上
✅ 偏差値＜50：
你的学力在参考群体平均水平之下
✅ 偏差値＝50：
正好处于群体平均水平
最关键的一点是：绝对分数≠偏差値。
比如你某科考了90分，看似是高分，但如果这场考试难度低，很多人考到100 分，平均点达到92分，那你的偏差値会低于50，实际处于平均水平之下。反之，若考试难度大，平均点只有60分，你考70分也可能拿到不错的偏差値。
这也是为什么会出现 “分数涨了，偏差値却降了” 的情况：比如中期考 65 分（平均 55 分）、期末考 70 分（平均 65 分），看似分数提升，实则和群体平均的差距缩小，偏差値自然会下降。
除此之外，偏差値的计算还会考虑得点のばらつき（分数离散度），也就是统计学中的標準偏差：同样是比平均分高10分，在分数集中于平均分附近的考试中，偏差値会大幅提升；而在分数分布分散的考试中，偏差値的涨幅会很有限。
不同模式、不同考试的参考群体不同，偏差値也会有波动，这也是为什么建议大家用同类型模試的偏差値做纵向对比，才更有参考意义。
02
偏差値怎么用？
志望校合格率判定
A~E 判定看录取概率
日本考试会根据你的偏差値和目标校的評価偏差値，给出A~E 判定，直接对应录取概率，是备考中最直观的参考：
判定レベル 合格率
A 判定 80%
B 判定 65%
C 判定 50%
D 判定 35%
E 判定 20% 未満
一般来说，你的偏差値比目标校評価偏差値高5以上，大概率会拿到A判定，录取概率大幅提升；若两者持平，基本为 C判定，录取概率50%，需要针对性补强。
志望校選び
日本各大学、各学部都会有对应的評価偏差値（由过去的受験者模試偏差値和实际合否结果算出的）是择校的重要 “参考线”。
所有大家用自己的偏差値对比目标校的評価偏差値，能快速判断录取可能性，避免盲目报考难度过高的院校，也能防止过度低估自己。
学力測定
比起忽高忽低的绝对分数，偏差値能更客观反映你的学力变化。如果同类的偏差値持续上升，说明你的学力在参考群体中确实在进步；若偏差値停滞或下降，即便分数涨了，也可能是群体整体水平提升。
03
偏差値怎么算？
偏差値有固定的计算公式，核心围绕個人得点、平均点、標準偏差三个要素：
偏差値＝10×（個人の得点―平均点）÷ 標準偏差＋50
举个例子：A 同学得点70分，考试平均点 60分，標準偏差10，代入公式得：10×（70-60）÷10＋50＝60，即偏差値 60。
划重点：不建议大家自行计算偏差値！因为標準偏差需要根据全体受験者的得点数据计算，个人无法获取精准数据，算出的结果也没有参考意义。
