
程易、苏毓淞、裴丹(从左到右)作分享
程易以“融创客精神于化工核心课教学探索AI+HI协同的教育新范式”为题,分享了“反应工程基础”课程的改革实践经验。课程建设持续创新教学内容,通过翻译引进国际先进教材、补充开放式学习材料、融入微化工前沿知识等方式,不断拓展课程的深度与广度。同时,将基于开源软硬件的化工实验设计融入理论教学环节,通过创客式实践驱动学生自主学习:从设计采集系统、搭建设备完成数据采集,到开展模型分析、完成实验任务,让学生在沉浸式实践中深度理解化学反应工程的原理与方法,充分验证了科研式学习模式的有效性。在AI赋能方面,课程积极探索AI与人类智能(HI)协同的教育新路径:开发AI助教智能体,借助AI工具构建知识思维导图,为学生提供个性化学习辅助与实时答疑支持;引导学生利用AI解决专业课疑难问题,通过递进式任务设计,体验在AI协助下高效率完成模型推导、编程、数值求解以及非线性系统分析。经过系统改革,课程不仅在教学实践中取得了丰硕成果,更实现了经典学科课程的创造性传承与可持续发展。
苏毓淞分享了“政治学研究方法”课程的改革实践。该课程曾面临学生退选率高、课程满意度低等问题,其根源在于学生对课程的认知与实际教学内容存在错位,以及学生在学习过程中缺乏实践机会,无法将所学知识应用于实际研究。针对这些问题,课程改革以“能力加法”为核心,采用反向教学设计:从考核目标倒推教学体系,基于过往“理解研究设计”升级教学目标为“独立完成真实研究”。在教学过程中,通过每节课前10分钟的生活观察分享,引导学生从生活现象中发现研究问题,提出研究假设,培养学生的问题意识。课程设计了三阶实践任务:出租车师傅访谈训练访谈技巧,照澜院调查完整体验社会调查全流程,互联网调查运用滚雪球法突破资源限制。通过这些改革措施,学生的学习参与度与实践能力显著提升,真正实现了“方法课不是培养专家,而是培养敢于研究的人”的教学初衷。
裴丹结合智能时代的特点,分享了“软件工程”课程的教学改革实践。针对传统教学面临的知识易获取、技术迭代快、学生基础差异大等挑战,课程进行了一系列改革创新。在教学模式上,采用轮转式混合教学,将面授教学、小组研讨、助教辅导等多种教学方式相结合,充分发挥教师和助教的创新实战经验,为学生提供个性化的指导和反馈。在教学资源方面,建设了丰富的视频讲解、线上知识库等教学资源,方便学生自主学习。在大作业项目中,引入学校真实软件开发需求,鼓励学生基于真实需求自主选定开发题目,培养学生的创新能力和解决实际问题的能力。改革后,学生参与度、满意度显著提升,核心工程能力得到有效锻炼,为智能时代软件工程人才培养提供了新范式。
交流环节,与会教师就学生投入实验的动力、课程考核方式等问题与分享嘉宾进行了深入探讨。
自2020年启动以“提质减量”为核心的人才培养方案改革以来,各院系系统重构专业核心课程体系,积极探索核心课程建设路径,以每学年约2门课程的进度持续推进专业核心课程改革建设,强化深度学习、鼓励挑战创新,积累了丰富实践经验。未来,学校将进一步加强核心课程建设,推动专业核心课质量全面提升。
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