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大学生C/C++及考研408《数据结构》& 大学生编程大赛专业辅导

  • 2026-01-14 10:55:26
大学生C/C++及考研408《数据结构》& 大学生编程大赛专业辅导

C/C++

数据结构

蓝桥杯

ACM/ICPC

NEW YEAR, NEW JOURNEY

大学生C/C++及考研408

数据结构及大赛专业辅导

2026年全国硕士研究生招生考试初试已于2025年12月20日至21日画上一个句号。这是一个所有考研学子及家长、朋友都关心的日子,也可谓所有在校大学本科生期盼和收获的日子。

NEW YEAR, NEW JOURNEY!  新的一年,新的征程。2026研考已经落下帷幕,2027研考业已悄然登场。

考研备考不同于其他考试,可以说是贯穿整个大学四年时光的一个考试。知己知彼,百战百殆。本文主要就计算机大类专业考研408做一个简单介绍,重点就408中的《数据结构》课程给出3年、2年、1年备考规划和建议。换言之,本文旨在帮助计算机大类及计划跨考408的大学生了解408,并从C++编程和数据结构入手带你领学408。

§1

   NEW YEAR, NEW JOURNEY

什么是计算机类专业考研408?

计算机考研 408,全称即为“计算机学科专业基础综合”,由教育部统一命题,考试代码为 408,包含以下 4 门核心课程:

  • 数据结构(Data Structures):45分

  • 计算机组成原理(Computer Organization and Architecture):45分

  • 操作系统(Operating Systems),35分

  • 计算机网络(Computer Networks),25分

总分150分,考试时间180分钟,题型涵盖单项选择题(80分)和综合应用题(共70分)。其中,单选题共40小题,每小题2分,综合应用题的具体题数和每题分值不定,通常是 7 道大题,每道题可能包含多个小问。一般来说,选择题的第1-11题是数据结构、12-22题是计算机组成原理、23-32题是操作系统、33-40题是计算机网络;大题的第41、42题是数据结构,43、44题是计算机组成原理,45、46题是操作系统,47是计算机网络。

改考408之势如排山倒海,2025年更是一浪高过一浪,408已经多的似乎不用再汇总了。以下给出几个关键词,微信或者百度搜索一下,或者直接问一问AI,来找一找你心仪的目标学校吧:

  • 考408的院校汇总

  • 催更的22408院校

  • 催更的11408院校

学术型硕士一般要求11408,而专业型硕士一般要求22408,而要读博深造,则要选11408。所谓11408 ,就是研考初试需考数学一(科目代码301)、英语一(科目代码201),和408;22408 ,则表示数学二(科目代码302)、英语二(科目代码204),和408。‌‌当然,也有12408、21408的少量组合。

如果对于计算机考研 408 的 4 大核心课程还不是很了解的话,可以移至文末第 5 部分,先大致浏览一遍,以有一个初步认识。

§2

NEW YEAR, NEW JOURNEY       

数据结构是408考试的重中之重

数据结构不只是数据结构

先了解一下408计算机学科基础综合考研大纲中《数据集结构》的考查目标

  1. 掌握数据结构的基本概念、 基本原理和基本方法。

  2. 掌握数据的逻辑结构、 存储结构及基本操作的实现, 能够对算法进行基本的时间复杂度与空间复杂度的分析。

  3. 能够运用数据结构基本原理和方法进行问题的分析与求解, 具备采用 C 或 C++语言设计与实现算法的能力。

从这个考查目标可以看出来:数据结构这门课程应该说是一个模组,至少包括如下 3 大部分的课程和内容:

  • C/C++程序设计

  • 常用算法

  • 数据结构

对这 3 大部分的要求,不是简单的了解、认识、理解、熟记就行的,而是要求掌握、应用。简单说,就是要求能应用C语言或C++语言,选择合适的数据结构,设计与实现算法。更简单说,就是会用、能用、高效。

也顺便说明一下:上述第2、3部分也往往成为《算法与数据结构》。常用算法思想是贯穿于“Hello World”案例到一个人整个程序人生始终的,很多思想也可以抽象为哲学思想。很多常用算法及框架,也需要单独学一学练一练来实践巩固的。但随着算法的深入学习,数据结构就成了必不可少的,二者形影相随。简单说:算法依赖数据结构实现高效操作,而数据结构的设计又需考虑算法需求。

数据结构重点和高频考点有哪些?

数据结构是408考试的重中之重,内容繁多,分值占比高,必须投入大量时间。这是因为,课程内容不仅是要求会用、能用,而且要求设计的算法高效,即时间复杂度和空间复杂度两个维度,都得高效。此外,我们必须牢记一点:所有的考试都有一个双规问题,即在规定的时间内完成规定的题目。

数据结构的考察内容既包括基础理论,也涉及算法设计和应用。考生需要熟练掌握线性表(数组、链表)、栈和队列、树(二叉树、平衡树、哈夫曼树等)、图等基本数据结构的定义、存储方式和基本操作。比如,链表和数组的区别,二叉树的各种遍历方式(前序、中序、后序),以及图的最短路径算法(如Dijkstra和Floyd)等都是高频考点。算法设计题也是数据结构部分的难点,常见题型包括排序算法(冒泡、快速、归并等)的复杂度分析、查找算法(二分查找)的适用场景等。

复试机试必考算法与数据结构

在408的 4 门核心课程中,数据结构部分尤其需要一定的实践能力,即编程实践能力。学习备考过程中,强烈建议用C/C++语言实现一些常见的数据结构和算法,先在纸上用笔完成(初试就是纸质试卷哦),再上机测试。

计算机大类研究生招考复试,大致包括笔试、机试和面试等 3 种形式,面试有的还细分为英语面和专业面。机试一般采用OJ(Online Judge)平台,机考内容包括程序设计、算法与数据结构,题目可能分类也可能全部都是综合题,考生可以选择C/C++、Java或Python等编程语言。复试是对考生综合素质的全面考察。

不选408?数据结构则是霍布森选择

计算机专业研究生招生不考 408 统考的,即为自主命题的院校,大致可归纳为以下几类:

  1. 自主命题院校,例如部分985/211高校会独立设置数据结构、算法等专业课考试内容。

  2. 专业特色院校,包括侧重人工智能或网络安全等领域的院校会开设相关学科科目。

  3. 中外合作办学项目,通常采用国际化课程体系进行考核。

简单说,包括特色院校特色专业,几乎专业课必考算法与数据结构,各校表述有些差异,即使科目是程序设计基础,内容本质上还是算法与数据结构。这样,计算机大类考研不选 408 统考的,算法与数据结构几乎成唯一的选择,即霍布森选择。

顺便也说明一点:408的可以调剂到自主命题的相关院校和专业,反之不可。

§3

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408数据结构学习路径规划

学习规划,因人因时而定。大一甚至大学前的长暑假,就有很多同学直奔目标选计算机类专业而提前学编程的,也有到大四前暑假才着手考研备考的。事实上,大学里宽泛的理工科专业,或者说除了纯文科专业,编程已经成了必修课。国内外很多大学,已经将《程序设计基础》作为大学先修课。

不管怎么说,考研都是一场持久战。对于跨考同学来说,建议至少预留 12-16 个月,强烈建议在大三前的暑假就明确报考院校和专业。

先说一说考研 3 件套

考研不仅仅是考研,招研也不是简单的招生,要努力招到综合素质高的学生。综合素质当然包括非常重要的专业素质,所谓专业素质高,专业基础好,非常重要的一点,就是具有较深的科研潜力。如何判断这一点?经过初试的筛选,在复试时看 3 件套,就是常规的复试加分操作。加分项的考研 3 件套包括:

  • 科研论文、专利

  • 竞赛获奖,如数学建模,计算机类认可度最高的可谓ICPC(俗称ACM)、蓝桥杯等

  • 各类奖励,如奖学金、三好学生、优秀学生干部等。暑期社会实践、大学生三下乡,也往往有证书

很多同学也希望能够保研。对于想保研的同学来说,这3件套更为重要。

另外,必须要有时间观念,即时间提前量的意识要深入骨髓:论文、大赛和奖励,至少提前一年规划;专利,至少提前两年选题、申请。因为,这些成果,不是菜市场买菜或商场购物,不可能随到随买,即刻拥有。

再说一说考研课程的学习顺序

从 0 到 1 很难,从 1 到 N,则相对比较简单。理论上来说,自己之前压根没有接触的东西,从零开始学起,入门往往非常困难。因而,最基本的顺序就是:大学课堂上已经学了某门课程,再在暑假或寒假进一步学习强化,才是事半功倍的。

英语和数学,都不是一蹴而就能提高成绩的,需要细水长流,长年累月的学习、学习、再学习。不管是否考研、不管考什么专业(除非纯文科的不考数学),英语和数学,都应该一直在学习。

408 四门课的难度大致为:计算机组成 > 数据结构 > 操作系统 > 计算机网络。关于复习顺序,408 复习顺序是先复习数据结构,然后复习操作系统和计组,这两门课知识点相关联,也可以一起复习,最后复习计算机网络,计算机网络有很多需要记忆的内容,太早复习很容易忘记。

数据结构的特点和数学很像,对于记忆的要求不高,关键在于理解和运用。理解了概念,加上一定量的练习,这部分的分数就能很好的拿到。因而,对于 408 的 4 门核心课程来说,数据结构相对来说,是最需要提前强化学习,并积极参加编程大赛争取获奖的;其他课程,建议按最基本的学习顺序来学,如果某门课程学校开课较晚,建议尽早旁听蹭课学习。当然,选报零基础班,也是一种选择。

大一即开始备研的早鸟规划

大一可谓大学的适应期,尽快转变大学的学习方式方法适应大学的教学节奏非常重要。

未雨绸缪,大一就直奔考研目标的,有足够的时间夯实基础,但要注意:不能只夯基础不向前行进,一定要“既要埋头来车,还得抬头看路”。

高考后长暑假~大一寒假

这个阶段,扎扎实实学习《程序设计基础》课程最为重要。不管这个程序设计基础,是C/C++语言的,还是Java语言的,抑或是Python的,都要有一个良好的学生心态,扎扎实实的去学。一些中学参加过信息学竞赛的同学,可能觉得这门课程很简单,但只要看看学校的课程标准(课程大纲)和考研408大纲,就不会掉以轻心了。另外,受课时总数限制,课堂上老师讲的内容,可能离考研要求差的很多;大学里的《程序设计基础》,不仅仅是基础,很重要的是为了工程,即后面的软件项目研发,这也就决定了内容选择和重点、难点方面,与算法类竞赛的编程有较大差异。因而,一定要抬头看路,不能成井底之蛙,不能墨守旧规。

横向比较来看,数据结构前置课程的编程,也就是大学里面的《程序设计基础》课程,高中生或多或少都有点基础,已经完成了从 0 到 1,适合进一步早点学起来。建议在高考后的长暑假,就行动起来。这个时候,自己学或找志同道合的同学组团学或者报班学,都建议直接学习C++。同时,也把《高等数学》学起来,努力在开学前的暑假,就在习题本上完成前两章的学习。组团学、轮流讲解、相互提问探讨,可能是学习编程和数学最好的方法了,但学习的时间成本可能比较高,也可能学的不够深入,建议借助视频教学以深化学习,借助大学先修课的平台督促自己按计划完成任务。当然,家庭条件宽松的话,报班学习是效率最高的。

如果想更多的了解一下大学先修课、通识课,推荐阅读本公众号的文章:大学通识课C++编程

一直到大一寒假,都强烈建议努力学好《程序设计基础》,并报名参加蓝桥杯之类的大赛。

大一下学期 ~ 暑假

大一元旦前报名参加蓝桥杯之类的大赛。经过寒假的准备和 3 月份的备考冲刺,就可以在参加蓝桥杯省赛上一试身手了。虽然说仅仅学完《程序设计基础》就参加蓝桥杯,可能只是炮灰,但大赛的实战经验上非常重要的,即使再仿真的模拟赛也是不可能替代的。

大一下学期和暑假的学习,不能再局限于《程序设计基础》了,必须尽早全面学习《算法和数据结构》。这个基础夯实了,才能自信的在大二元旦前报名蓝桥杯大赛并在大二下学期拿奖。

第 3~5 学期黄金期的全面规划与实施

大二、大三可谓大学的黄金期,经过大一部分专业基础课的学习,各专业基础课和核心课,在大二就全面开始了。

考研 3 件套必须提上议事日程

大一暑假后开学即第 3 学期开始,科研方面,论文、专利,要得考虑选题并着手启动了。论文分普刊、核心期刊、专业会议等,专利分实用新型专利、外观专利和发明专利等。核心期刊从审稿、录用到正式见刊的周期一般都比较长,但好在现在普遍先出网络版;而普刊审稿周期一般短一些,论文可以先尝试投稿普刊。发明专利的申请周期短则一年,而两到三年实属正常,因而建议先申请使用新型专利。

大赛方面,大二和大三 9 月份继续参加数学建模(暑假务必参加集训)。元旦前继续报名蓝桥杯,大二/大三下学期应该就是收获的季节了。有了这些磨炼,再有合适的队友,建议组队报名ACM国际大学生程序设计竞赛,即ICPC ( International Collegiate Programming Contest),哪怕只是校赛,也是非常宝贵的参赛经历。

获奖方面,奖学金、优秀学生干部一般都是按年度评定的,特别是奖学金,是名利双收的好事。经过大一、大二的厚积薄发,大二、大三甚至大四新学期开学才是收获的季节。

以专业学习为中心,广泛拓展

专业学习始终不能松懈。就《数据结构》课程而言,不管学校是否开课,有了程序设计的基础,大一下学期就应该着手深入学习算法和数据结构。大二阶段,结合最终的就业方向,建议多刷一刷力扣之类的网站,也建议报名软考。从考试角度来说,达到代码AC的水平,就已经达到降维打击的水平来。但有一点要注意,考试是笔试在纸上写代码,纸张试卷不会给出任何代码提示,一定要主动完成所有拼写,即在敲关键字、保留字第一个字符之前,头脑中就先精准的浮现出来,否则,就要停下来先把正确的单词在错题本上写 5 遍。

对于学生而言,最重要的就是学习。学习成绩排名是奖学金最重要的指标。但是,大学生不能仅仅是学习,班级(包括院系)和社团活动,以及社会实践,都要积极参与,并力争全面组织几项活动,提升个人综合素质。所谓全面组织,就是从策划、经费筹措开始,到人员安排、活动实施,再到最终的活动总结的全过程。

社会实践一般集中在暑假、寒假,一定要积极参加,积极撰写实践报告。

大三寒假到大四研考的冲刺规划

这个过程,不好简单只说《数据结构》课程了,需要所有课程统筹规划,保研即使有99%的把握的同学,也丝毫不能松懈。

下面划分几个阶段,仅就考研 408 课程给出简单的规划和建议。

阶段0:大纲须研读、研读、再研读

重要的事情说3遍:关于408研考大纲,要认真研读、研读、再研读。

阶段1:基础扫盲期~大三春节前

大三 9 月份开学到春节前,继续强化学习C++语法、STL,以及算法和数据结构。这段时间,建议以刷题和竞赛为主。竞赛是督促自己刷题最好的方式。参加周赛时间紧张的话,一个月参加一次也好。

其他课程,以课内学习为主。

阶段2:基础夯实期~春节至 6 月底

学习顺序:数据结构->操作系统->计算机组成原理->计算机网络(根据个人情况微调)

跨考的即非科班同学,建议先听课。科班的,看课本 + 王道、研芝士等专业机构的的考研复习指导用书。往年 408 真题,按指导书分专题学习复习。

课本推荐:《数据结构》严蔚敏、《操作系统》西电版、《计组》袁春风/唐朔飞、《计网》谢希仁。

阶段3:黄金强化期~暑期7-8月份

时间投入:408课程每天 4h+,其他课程 同步推进。

学习流程:看书->做课后大题->复盘->查漏补弱。

学习重点:加强知识点理解,多讲解(讲给自己听、画思维导图都好)多复盘,总结题解思路,掌握重点题型。

阶段4:冲刺决胜期~大四9-12月份

9-10 月专项提高:查缺补漏、补弱,在历年常考题型上下苦工

10-11 月刷套卷,优先历年真题(可刷 2-3 遍),吃透后刷模拟题。建议以模代刷,严把时间,严格自己评分。

12 月考前一周:调整心态和作息,回顾错题和核心知识点,准备好考试用品,熟悉考场规则。

阶段5:复试与录取

2、3月:初试成绩公布,国家线、校线公布。

3、4月:参加复试 / 调剂复试。

4、5月:拟录取名单公示。

9月:研究生入学。

几点反思与注意事项

关于考研,有几点也可谓不得不说。

跨考408及调剂的几点建议

非科班跨考,要慎重,特别是跨考408。选定了目标,就不能朝三暮四,就要全身心投入。

一志愿落空时,是选择调剂,还是来年再战?这和高考失利时,是选择复读,还是上专科再专升本,有点类似。本人的建议是,能调剂就选择调剂,在自己一个预定预期的范围内选择调剂。

也聊一聊寒暑假的时间投入

假期,永远都是弯道超车的好时机。寒假、暑假如此,十一黄金周这类小长假,也是如此。

对绝大部分同学甚至可以说对99%的同学来说,假期学不学,没有什么可以争论的。关键点在于:学什么?怎么学?如何提高学习效率?

其他暂且不说,这儿只说一个最基本的问题,即时间投入:假期平均每天学习时长最好给自己一个要求,最少8小时,专业课+公共课,8小时可能都觉得不够。

张弛有度,避免“备考疲劳期”

要学好大学里面的一门课,要付出比高中课程多得多的时间才行。这一点,主要是授课方式和节奏决定的。

考研是一场持久战,备考周期非常长,集中备考至少也需要一年的时间,绝对比高三更有挑战性。这么长的时间备考,要警惕“学习疲劳期”,自己必须学会及时调整学习状态,适时调整学习进度。

§4

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大学生算法类编程大赛简介

大学

国际顶尖赛事ACM/ICPC

ACM-ICPC国际大学生程序设计竞赛:

全国大学生程序设计竞赛CCPC

中国版ACM赛事,赛制完全对标ICPC(5小时团队解题),分省赛与全国总决赛。

国内高校参与度最高,覆盖985/211及普通院校计算机专业学生。

蓝桥杯

蓝桥杯全国软件和信息技术专业人才大赛:

CSP-J/S

‌CSP-J/S(Certified Software Professional Junior/Senior)是由中国计算机学会(CCF)主办的计算机非专业级别软件能力认证‌,分为入门级(CSP-J)和提高级(CSP-S)两个等级,考察算法设计与编程能力。‌

有相关的CSP证书,有的高校研究生复试时,可以免机考。

参与价值与建议

能力提升:强化算法设计、代码调试及团队协作能力(如5小时高压解题)。

升学就业:ACM/CCPC金奖、蓝桥杯国一等奖是保研名企“硬通货”。

备赛策略

低年级:从蓝桥杯单项赛入门;

高年级:主攻ACM/CCPC团队赛,积累区域赛经验。

§5

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考研408核心课程简介?

下面简要介绍一下 408 即计算机学科基础综合考研大纲的 4 大核心课程的考查目标和主要内容。

数据结构(Data Structures)

【考查目标】

  1. 掌握数据结构的基本概念、 基本原理和基本方法。

  2. 掌握数据的逻辑结构、 存储结构及基本操作的实现, 能够对算法进行基本的时间复杂度与空间复杂度的分析。

  3. 能够运用数据结构基本原理和方法进行问题的分析与求解, 具备采用 C 或 C++语言设计与实现算法的能力。

【主要内容】

  1. 线性表:基本概念、顺序存储和链式存储、应用。

  2. 栈、队列和数组:基本概念、顺序和链式存储、多维数组和特殊矩阵的存储、应用。

  3. 树与二叉树:基本概念、二叉树的定义、存储、遍历、线索二叉树、树与森林的转换和遍历、哈夫曼树、并查集。

  4. 图:基本概念、存储(邻接矩阵、邻接表等)、遍历(深度优先、广度优先)、最小生成树、最短路径、拓扑排序、关键路径。

  5. 查找:顺序查找、分块查找、折半查找、B树和B+树、散列表(哈希表)、二叉搜索树、平衡二叉树。

  6. 排序:插入排序、希尔排序、选择排序、冒泡排序、快速排序、堆排序、归并排序、基数排序。

计算机组成原理(COA)

【考查目标】

  1. 理解单处理器计算机系统中主要部件的工作原理、 组成结构以及相互连接方式。

  2. 掌握指令集体系结构的基本知识和基本实现方法, 对计算机硬件相关问题进行分析, 并能够对相关部件进行设计。

  3. 理解计算机系统的整机概念, 能够综合运用计算机组成的基本原理和基本方法, 对高级编程语言(C 语言)程序中的相关问题进行分析, 具备软硬件协同分析和设计能力。

【主要内容】

  1. 计算机系统概述:计算机系统层次结构、冯·诺依曼结构、计算机硬件基本组成、计算机性能指标。

  2. 数据的表示和运算:数制与编码、定点数和浮点数表示、算术逻辑单元(ALU)及其组成、算术和逻辑运算。

  3. 存储器层次结构:主存储器、高速缓存(Cache)、辅助存储器、虚拟存储器。

  4. 指令系统:指令格式、寻址方式、CISC与RISC。

  5. 中央处理器(CPU):CPU的功能和基本结构、指令执行过程、数据通路、控制器(硬布线和微程序控制)。

  6. 总线系统:总线概述、总线结构、总线控制。

  7. 输入/输出系统:I/O接口、I/O控制方式(程序查询、中断、DMA)、I/O软件层次结构。

操作系统(Operating Systems)

【考查目标】

  1. 掌握操作系统的基本概念、 方法和原理, 了解操作系统的结构、功能和服务, 理解操作系统所采用的的策略、 算法和机制。

  2. 能够从计算机系统的角度理解并描述应用程序、 操作系统内核和计算机硬件协作完成任务的过程。

  3. 能够运用操作系统原理, 分析并解决计算机系统中与操作系统相关的问题。

【主要内容】

  1. 操作系统概述:操作系统的概念、功能、特征、发展。

  2. 进程管理:进程与线程、进程状态及转换、进程控制、进程调度(调度算法)、进程同步与互斥(信号量、管程)、死锁(产生条件、预防、避免、检测与解除)。

  3. 内存管理:内存管理概念、内存分配与回收、地址重定位、分页与分段、虚拟存储器、页面置换算法(OPT、FIFO、LRU、CLOCK等)。

  4. 文件管理:文件系统概念、文件目录、文件存储管理、文件共享与保护。

  5. I/O管理:I/O设备、I/O控制方式、缓冲技术、设备独立性、SPOOLing技术。

计算机网络(Computer Networks)

【考查目标】

  1. 掌握计算机网络的基本概念、 基本原理和基本方法。

  2. 掌握典型计算机网络的结构、 协议、 应用以及典型网络设备的工作原理。

  3. 能够运用计算机网络的基本概念、 基本原理和基本方法进行网络系统的分析、 设计和应用。

【主要内容】

  1. 计算机网络体系结构:网络分类、网络性能指标、OSI参考模型、TCP/IP模型。

  2. 物理层:通信基础、传输介质、数据通信方式。数据链路层:数据链路层功能、差错控制、流量控制、HDLC、PPP协议、CSMA/CD、MAC地址。

  3. 网络层:网络层功能、IP协议、ARP、RARP、ICMP协议、路由算法(距离向量、链路状态)、IPv4与IPv6。

  4. 传输层:传输层功能、UDP协议、TCP协议(连接管理、可靠传输、流量控制、拥塞控制)。

  5. 应用层:DNS、FTP、HTTP、E-mail(SMTP、POP3、IMAP)、DHCP等协议。

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