【升学资讯】前沿布局!多所高校开设这类微专业!

该微专业聚焦“人工智能+X”交叉学科培养，致力于打造具备相关研究潜质和智能系统开发实力的复合型人才，让学生能够熟练选用适配的人工智能工具，更好地顺应科技发展趋势，同时兼具行业专长与AI技术素养。

校企协同共育：课程深度融合百度AI核心技术与产业应用实例，结业后可获得北京林业大学与百度联合认证的证书，含金量十足。

双师联合授课：校内专业师资团队为学生筑牢理论基础，部分课程还邀请百度工程师亲自授课，分享一线实战经验，实现理论学习与产业实践的无缝衔接。

修读模式灵活：作为面向校内外各专业学生开放的零门槛校企合作辅修项目，采用线上线下混合教学模式，适配不同学生的学习节奏。

该微专业紧密对接产业发展需求，及时更新课程内容，依托学校先进的算力平台和具身智能实验室，重点提升学生基于人工智能技术的创新能力。

师资配置顶尖：授课团队涵盖国家杰出青年科学基金获得者、人工智能研究院常务副院长等国家级人才，同时汇聚行业资深专家，保障教学质量。

实战资源丰富：学习内容覆盖计算机视觉、自然语言处理、智能语音、机器学习平台开发，以及“AI+医疗”“AI+制造”“智慧城市”等典型应用场景；同时安排学生前往英特尔、百度、联想、华为等知名企业实地参访，沉浸式体验前沿技术。

学制紧凑适配性强：采用1年集中式培养模式，授课时间安排在周六，巧妙衔接在校学生的主修课程节奏，不耽误核心专业学习。

该微专业由浙江大学牵头，联合复旦大学、南京大学、上海交通大学、中国科学技术大学五校共建。通过构建体系化的人工智能知识点和知识图谱，让非计算机专业与人工智能专业的学生都能灵活高效地掌握AI基础知识体系，提升人工智能时代的通识教育素养。

跨校资源共享：作为全国首个跨校共建共选、学分互认、证书共签的人工智能交叉人才培养微辅修项目，授课师资不仅包括五校人工智能及相关领域的优秀教师，还有国内外人工智能头部科技企业的专家，为学生提供多元化学习视角。

课程体系完善：前置类课程聚焦编程基础、数据结构与算法设计等内容，夯实学习根基；基础类课程系统传授人工智能基础知识，覆盖基础理论脉络与前沿热点；交叉类课程以构建复合型知识体系为核心；产业实践类课程联合头部企业开设，强化理论与实践的结合。

五校联合授证：完成全部修读要求后，学生将获得由浙江大学、复旦大学、南京大学、上海交通大学、中国科学技术大学共同签章的“AI+X”微专业证书，认可度高。

该微专业精准对接医疗健康领域在数据分析、诊断治疗、临床决策等方面对人工智能人才的迫切需求，核心培养方向是医疗健康领域的AI复合型人才。

学科交叉鲜明：精心设置医学大模型与生成式AI应用、数据研究设计与应用、医学数理统计与机器学习等核心课程，重点培养学生运用AI工具从多学科视角解决实际问题的能力。

实践资源雄厚：学生在系统学习医学AI核心理论的同时，可依托华西医院生物医学大数据研究院、华西医学模拟中心的强大算力平台，以及专病数据库、前瞻性队列等丰富数据资源，开展从电子病历分析到医学影像识别的全流程实践操作。

中外师资联动：特别引入四川大学匹兹堡学院的AI专家团队，指导学生跨学科组队，将前沿AI技术应用于真实医疗场景的解决方案开发，提升实战能力。

该微专业重点围绕海陆空天工程系统、社会经济系统领域的自主系统应用场景，形成“感知融动”的特色培养方向，致力于打造兼具优秀专业素养与扎实AI技能的复合型创新人才。

夯实基础能力：核心课程覆盖人工智能与Python编程、机器学习方法、机器视觉等关键内容，聚焦核心技术与算法原理，注重理论与实践结合，通过案例分析和项目实践深化应用能力。

分层适配需求：依托自动化学院、计算机学院的学科优势，构建面向全校不同专业、不同基础学生的分层式课程体系，满足“信息+智能+”背景下学生的个性化发展需求。

强化应用落地：打造“课堂即战场”的实践环境，配套完整的实验项目，让学生全程参与从需求分析、方案设计、模型训练到系统部署的全流程，显著提升AI技术在多领域的应用落地能力。