一、问题：作为想成为AI产品经理的学生，硕士应该选择哪些学校和专业，实习应该往哪个方向找？
回答：建议选择数据科学相关的专业，不需要读技术性特别强的，因为目标不是走技术岗，而是借助工科的名头和院校价值。信息技术、数据科学这类专业比较合适，例如UCB的分析学、哥大的运筹学等相对轻松一些的项目，这样有更多时间准备求职实习。
二、问题：申请美国硕士期间，实习应该在美国还是国内找？国内实习会被认可吗？
回答：实习在美国或国内找都可以，但我更建议在国内尝试，因为美国产品经理招实习生较少，技术岗机会更多。国内实习在申请中会被认可，不过实习并非申请最核心的部分，相比绩点、院校层次和推荐信，实习的重要性稍低，主要是为文书提供素材，有较大包装空间。
三、问题：推荐信应该如何获取？课程老师是否足够？
回答：推荐信不需要特别牛的教授，课程老师只要熟悉我、能给及时提交且不写负面评价就可以。成绩较好、拿A的老师是合适的选择。推荐信的质量和及时性更重要，过往案例显示，很多问题出在老师不按时提交，而不是内容质量。
四、问题：国内找产品经理实习，应该瞄准哪些企业和岗位？
回答：可以从中厂到一线大厂都投递，上岸概率较高的包括二线大厂和中厂，如网易、B站、科大讯飞，或者稍低一些的得物、智不情缘等AI赛道公司。头部大厂如百度招实习生较多，腾讯相对较少。如果有技术背景和相关实习经历，可以尝试头部大厂，但一开始建议投一些中小型企业练手，适应面试流程。
五、问题：远程实习或项目对于产品经理方向可行吗？有哪些选择？
回答：远程产品经理实习机会较少，但可以通过项目形式补充经历，例如参与企业老师的课程项目，这些可以写到简历上。如果线下实习不可行，远程项目是备选，但优先考虑线下，以便更好了解行业。
六、问题：产品经理和运营岗位在工作性质上有何区别？
回答：产品经理更像产品的父母，负责确定产品功能、结构和商业化路线，比如决定产品长什么样、功能细节。运营则负责让产品被更多人使用和了解，更像老师角色，调整内容以适应用户需求，比如通过反馈优化直播话题。
七、问题：对于头部985自动化专业的学生，性格中性，适合选择央国企还是大厂？如何根据地理位置决策？
回答：如果在一线城市如北京、上海、深圳，建议优先考虑大厂，因为央国企在这些地方落户可能容易，但安家买房较难。如果在新一线或二线城市如西安、武汉、青岛，央国企更有性价比，可以安家落户。投递时应该两边都尝试，今年求职竞争激烈，建议投递至少500份简历，包括100家以上央国企，不是我们挑单位，而是单位挑我们。
八、问题：如果强电方向不喜欢，是否应该考虑出国？家庭资源有限，如何权衡？
回答：不建议举全家之力出国，意义不高。如果保研强电方向不行，可以考虑境内港外合办如港中深，或者便宜一些的国家如德国、荷兰，避免去美英等昂贵地区。强电方向虽然市场化企业少，但央国企机会很多，如石油石化、国家电网、中核等，有稳定赛道。
九、问题：社招和校招资源有何区别？社招是否可行？
回答：社招是针对有工作经历的人，校招是针对在校学生。社招取决于行情，而校招问题更可持续。
十、问题：对于大三学生，纠结找实习还是做科研申请研究生，该如何选择？
回答：如果没有读博打算，科研应该靠后。目标是多挣钱的话，读研更实用，因为硕士学历在求职中通过率更高，简历被看到的概率更大。建议先读研再找工作，以避开求职艰难期，准备更充分。未来求职形势不确定，但准备越多底气越足。
十一、问题：对于在微软做技术支持5年被裁的员工，如何转型求稳？外企还是央国企更适合？
回答：可以继续跳外企，因为外企岗位相对稳定，或者考虑银行、医院、剧团等事业单位的企业编岗位，做信息系统开发，工作强度低但收入不高。如果想求稳，可以瞄准央国企如移动、联通，直接报考就行，难度不高。利用技术背景包装成半技术方向，也可以尝试售后解决方案，但央企这类岗位较少。
十二、问题：对于双非硕士入职国企后，收到研究所第三方offer，是否应该接受？
回答：不建议接受第三方offer，因为特别伤简历，缺乏诚意。研究所本身不够市场化，加上第三方双重劣势，哪怕薪资稍高也不值得。应该优先考虑正式合同，哪怕工资低一些，或者寻找其他机会。如果做算法方向，20多万的薪资也显得诚意不足。
十三、问题：作为招聘专家想开展副业，如何利用资源创业？方向和建议是什么？
回答：可以从职场焦虑点入手，拍摄职场生存内容，如与领导关系、KPI压力、35岁危机等，这些用户画像与客户匹配。直播需要投入摄影、灯光等，做好人货场要素。前期靠短视频积累，尝试精品长视频，因为短视频能量不如长视频。内容应该比服务更靠前，解决普遍焦虑问题，再逐步引导到专业服务。合作的话，可以私聊深谈。
十四、问题：美本毕业无身份，收到西雅图投资公司offer但不担保工签，是否接受？还是继续申研？
回答：7万美元年薪在西雅图税后收入一般，公司是在压榨OPT三年。孩子优秀，GPA3.93，GRE331，数学满分，但申请太激进，全是顶尖学校如普林斯顿、耶鲁、MIT，风险高。应该增加保底校，如UCB或名校相对弱的专业如分析学、运筹学。申研期间回国找实习可能较难，但已有两段美国投资公司实习和一段中国银河证券实习，背景足够。量化投行方向应该冲名校，但需平衡院校和专业。
十五、问题：中投等主权基金的薪酬和背景要求如何？是否适合美本美硕背景？
回答：中投薪酬较高，接近40万，但偏好党员背景和国内名校如人大、北大经济金融加海外头部学历。美本美硕无党员身份可能不特别适合。建议看外资资管如挪威主权基金、淡马锡，这些在境内有办事处，对中国友好。迪拜、香港也是出海友好地区。
十六、问题：在德国亚马逊做云计算基础设施，30岁想回国发展，有哪些方向和建议？
回答：可以继续做云计算，利用AWS背书，包装项目经验，瞄准国内一二线云服务商如华为云、腾讯云、中兴云等。如果想求稳，可以转向央国企如移动、联通、银行信息科技，但收入较低。另一个思路是包装管理经验，走技术管理路线，薪酬较高。如果想做出海，可以结合技术销售或解决方案，推荐中东如迪拜，市场更开放，生活体验更好。欧洲法规麻烦，数字孤岛，不如一带一路地区机会多。
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