全媒体处长专访 | 金陵科技学院教务处副处长顾云锋:培育应用人才 赋能区域发展

金陵科技学院教务处副处长 顾云锋

在“人工智能+教育”背景下，金陵科技学院紧扣“全心育人育才、全力服务南京”主题，以“需求导向，能力为本“为核心理念，持续推进应用型人才培养模式创新。学校通过出台《人工智能赋能教育教学行动方案（2026-2028年）》，系统推进AI+专业建设、AI+课程体系构建、AI+教学平台搭建及AI+教师能力提升四大项目的改革探索，并已取得显著成效。同时，教务处以专业优化、工程教育认证、产教融合及AI赋能等为重点，通过构建个性化人才培养体系、分层递进实践教学、智慧化资源平台等举措，建立起了“全流程、个性化、智能协同”的教学管理新生态。未来一段时间，教务处将以培养适应地方产业发展需求的高素质应用型人才为重点，持续赋能地方区域经济发展。

栏目：处长专访

作者：张晓蒙

中教全媒体：

请您介绍一下金陵科技学院的办学特色有哪些？

顾云锋：学校坐落于六朝古都南京，是一所以培养高素质应用型人才为任务的公办全日制普通本科院校，是教育部应用科技大学改革试点战略研究单位、中国应用技术大学（学院）联盟创始单位、长三角地区应用型本科高校联盟主席单位、江苏省一流应用型本科高校建设单位。2021年获批为硕士学位授予单位，2025年获批为江苏省博士学位授予立项建设单位。

学校秉承“厚德兴业”校训，紧扣“全心育人育才、全力服务南京”主题，践行“三干三创”（肯干、能干、实干，创新、创业、创造）校风，坚持“需求导向，能力为本，知行合一，重在创新”的人才培养理念，不断深化产教融合、校企合作，积极创新人才培养模式，切实培养适应地方经济社会发展需要的“用得好、站得住、有作为、受欢迎”的高素质应用型人才。

中教全媒体：

根据国家教育政策、学校发展目标以及社会需求，教务处是如何制定教学规划的？目前有哪些突出重点？

顾云锋：一、制定教学规划的基本出发点：

全面贯彻党的教育方针，落实立德树人根本任务，立足教育强国、制造强国、数字中国等国家战略需求，紧扣“两全”主题（全心育人育才、全力服务南京），坚持“需求导向，能力为本，知行合一，重在创新”的人才培养理念，不断深化产教融合、校企合作，积极创新人才培养模式，切实培养适应地方经济社会发展需要的“用得好、站得住、有作为、受欢迎”的高素质应用型人才。

二、目前突出的重点：

（1）专业优化

紧密对接江苏省“1650”、南京市“4266”产业体系，以“一校一城”“一策一区”“一院一镇”“一专一链”为核心路径，重点发展软件信息、电子信息、智慧交通、网络空间安全等战略性新兴专业，新增与新质生产力相关专业，构建校地命运共同体。

（2）工程教育认证

全面对标认证标准，以“学生中心、产出导向、持续改进”为核心理念，人才培养标准精准对接产业转型升级要求，深化产教融合、校企合作，形成“人才培养—产业需求—科研创新—服务产业”的良性循环。

（3）产教融合

紧密围绕产业发展核心需求，优化专业布局与人才培养方案，确保产教融合与产业发展同频共振、与学校发展战略同向同行。以产教融合为抓手，推动学科专业交叉融合、教学模式改革创新、科研平台能级提升，培育办学特色与核心竞争力。构建校企协同育人机制，推动企业深度参与人才培养全过程，共定培养方案、共商课程模块、共建实训基地、共育应用师资、共评培养质量等。

（4）AI 赋能

加快推进学校教育数字化智能化转型进程，建立健全应用型大学数智化人才培养体系，全面优化教学形态，突出人工智能技术在应用型人才培养中的创新引领作用，构建应用型大学数智化人才培养体系。

中教全媒体：

在当前“人工智能+教育”的背景下，学校在人工智能赋能教育教学方面做了哪些改革探索？目前有哪些显著成效？

顾云锋：一、学校出台了《人工智能赋能教育教学行动方案（2026-2028）年》，总体目标是加快推进学校教育数字化智能化转型进程，建立健全应用型大学数智化人才培养体系，全面优化教学形态，突出人工智能技术在应用型人才培养中的创新引领作用，打造具有行业影响力的人工智能教育教学示范平台，构建应用型大学数智化人才培养体系。同步探索构建紧密对接产业发展的高素质人工智能人才培养路径，持续强化学科专业核心竞争力。

二、目前在人工智能赋能教育教学上开展了一些改革探索，主要有：

（1）AI+专业建设：实现AI+微专业落地，聚焦特定领域的AI应用场景，将AI技术与行业知识、岗位技能深度融合，为学生打造“AI+X”的跨界能力培养通道，如2025年开设人工智能应用技术等 10 个微专业。

（2）AI+课程建设：结合《数字化发展五年行动方案》《教学数字化高质量建设专项行动方案》，建立本科生人工智能课程体系【人工智能通识课程（AG），人工智能赋能课程(AE)，人工智能交叉课程（AC）】，完善“1+M+N”本科生数字化课程体系。

（3）AI+平台建设：搭建多元AI教学平台，覆盖教学全场景上线AI增强型智慧教育平台，完成与DeepSeek等AI大模型的对接，平台中的AI工作台配备教案助手、智能出题等35+AI 智能应用工具，既能辅助教师高效备课、开展学情分析，又能通过个性化知识图谱为学生规划学习路径，还支持多模型切换以适配不同教学场景。

（4）AI+能力提升：开展系列专题培训，提升教师 AI 应用能力。2025 年先后举办多期人工智能赋能专业及课程建设专题培训，邀请东南大学等高校的教授及超星集团等企业的 AI 培训专家，围绕大模型应用、智慧课程建设、AI 助教助学等主题开展讲座。

三、取得的一些成效：

（1）2025年面向全校学生开设人工智能应用技术等10个微专业；

（2）2025年，面向全校学生开设《人工智能基础》通识必修课，我校计算机工程学院人工智能基础教学团队编写的《人工智能基础》教材成功入选国家教材建设重点研究基地（高等学校人工智能教材研究）重点成果；

（3）2025年立项建设10门新型在线开放课程和53门“人工智能+教学”试点课程；组织开展40门中国大学MOOC平台上线课程智慧化改造；1门课程在首届“智慧树杯”全国智慧课程创新大赛中获二等奖；

（4）《慧能实战-AI赋能的<密码学>课程教学创新与实践》案例在全国高校人工智能赋能教育大会教学案例评选中被评为特等奖。4个案例在江苏省地方高校“人工智能+教育”校企联盟“人工智能+”专业课程应用案例遴选中获奖，其中《基于CNN与图拓扑表示的相位编码调制信号识别》案例获一等奖。《数智化赋能高质量人才培养》案例入选2025年江苏省高校教育信息化精彩案例，并编入合集《教育信息化探索》（第三期）。

中教全媒体：

数字化教学资源建设对传统教学管理方式带来了哪些冲击和机遇？

顾云锋：（1）管理理念：从“经验判断”到“智能预判”的认知颠覆

传统教学管理依赖管理者的经验积累，比如凭过往数据判断专业招生规模、靠人工抽查评估课堂质量。数字化转型要求管理者从“事后应对”转向“事前预判”，需要接受智能算法对管理决策的指导。例如通过大数据模型预测区域产业人才需求，提前调整专业设置，而非等到就业率下滑才被动整改；通过AI分析课堂互动数据，预判学生的学业风险，而非等考试不及格后再补救。这种理念转变对习惯经验决策的管理者形成了直接挑战。

（2）流程架构：从“线性人工流程”到“智能自适应流程”的重构冲击

传统教学管理流程是“申请—审批—执行”的线性链条，环节多、效率低。数字化转型可对流程进行智能重构，打破固化的层级审批，实现“数据驱动的自适应调整”。例如智能排课不再只是规避教师、教室冲突，还能根据教师的企业挂职时间、学生的实训安排、企业的项目需求，动态优化课程表；毕业设计（论文）管理从“人工选题—纸质评审”，升级为“AI匹配企业真实课题—智能查重—校企双导师在线协同评审—自动生成质量报告”的智能流程；实践教学审批从“层层盖章”，转变为系统自动校验实训基地资质、学生安全协议，实时同步企业接收需求。

（3）人才培养：从“群体粗放”到“个体精准”的个性化赋能

数字化转型的核心优势是构建学生成长的全维度智能画像，实现应用型人才的精准培养。智能学业预警与帮扶：系统整合学生的课堂考勤、作业提交、实训操作、企业评价等数据，通过 AI 模型识别学业困难学生，不仅能发出预警，还能智能推送补救课程、匹配帮扶导师。个性化培养方案定制，学生可根据自身职业规划，通过智能平台自主选择跨专业课程、实训项目，系统自动生成个性化培养方案，适配应用型高校“复合型人才”的培养目标。通过整合区域产业需求数据、专业招生数据、学生就业数据、企业评价数据，智能模型可提前预判专业的适配度，为“黄牌预警、红牌停招”提供科学依据。

（4）角色定位：从“单向管控者”到“智能服务者+生态协同者”的身份转变

传统教学管理的核心是教务处主导的单向管控，师生是被动接受者，企业是边缘化的参与者。数字化转型重构了管理主体的角色：高校管理者从“管控者”变为“智能服务者”，通过数智化平台为师生提供个性化服务，比如根据学生的学业画像推荐补救课程、根据教师的教学风格匹配智能教学工具。企业从“外部合作方”变为“生态协同者”，可通过智能平台实时发布实训需求、评价学生实践能力、参与人才培养方案的智能迭代，甚至与高校共建智能实训资源库。学生也从“被动服从者”变为“个性化学习的主导者”，可自主定制课程体系、查询学业进度、反馈教学意见，倒逼管理端优化服务。

（5）质量保障：从“事后检查”到“智能诊断”的闭环优化

传统教学质量保障依赖“期初、期中、期末”等节点集中检查，数字化转型可构建“全程智能监控—实时诊断—自动改进”的质量闭环。全流程智能监控：AI 摄像头可分析课堂互动效果，智能传感器可监控实训设备的操作规范，系统可自动收集学生反馈、企业评价，实现教学质量的“全程留痕”。智能诊断与精准改进：通过大数据模型分析教学质量数据，系统可自动识别薄弱环节，例如某门实训课程的学生达标率低，系统会诊断是设备不足还是课程内容陈旧，并推送改进建议。质量改进的持续迭代：将质量诊断结果与教师绩效考核、专业建设经费分配挂钩，系统自动跟踪整改效果，形成“监测—诊断—改进—再监测”的闭环体系，确保教学质量持续提升。

中教全媒体：

金陵科技学院在应用型人才培养方面有哪些特色教学管理模式？

顾云锋：（1）“双十定位”锚定应用型本科本质

紧扣“南京化体系战略”，明确“十大能力”（专业核心能力、实践动手能力、创新思维能力等）与“十大平台”（学科专业平台、课程教材平台、实践教学平台等）的核心架构，将“需求导向、能力为本”理念具象化，解决新建本科院校应用型定位模糊、目标不清晰的共性问题。

（2）构建系统化、可复制的人才培养范式

突破传统“三段式”培养模式，建立“专业地方化+软件化改造”的专业建设机制、“理论+实践+创新”的课程体系、“全程化”创新创业教育链，形成覆盖培养目标、课程、实践、师资、质量保障的闭环体系，为同类院校提供可借鉴的完整方案。

（3）产教融合与实践教学双轮驱动

以“十大平台”为支撑，推进政产学研深度合作，引入行业企业共建实验室、开发课程、培训师资，将企业真实项目融入教学；同时建立“三自主、四开放”实践教学模式，强化学生解决复杂工程与社会问题的能力，实现“知行合一”培养目标。

（4）建立持续改进与质量保障体系

推行专业“地方化”（对接南京产业需求）与“数字化”动态调整机制，配套“过程—综合—达成”三维评价模型，实现人才培养质量的闭环管理与持续迭代，保障体系的适应性与有效性。

中教全媒体:学校在实践教学管理方面有哪些创新举措？特别是合作教育与实践教学方面？

顾云锋：（1）打造分层递进的实践教学体系。如软件工程学院创新“三级联动”实践教学，实现“课内实践分级教学、工程师主导的项目驱动综合实践、企业真实项目毕业设计”的层层递进，有效提升了学生的实践应用能力。

（2）搭建闭环式实践平台。一方面打造“实验室—企业环境—云端基地”的实践闭环，如建筑电气与智能化专业借助菲尼克斯平台、西门子数字孪生系统等，让学生在ABB机器人控制等真实场景中实践；另一方面共建特色实训园地，如与江苏省妇女儿童福利基金会打造新芽大学生直播电商实训园地，设置农产品、非遗产品直播间，让学生在乡村振兴相关的真实商业场景中锻炼实战能力。

（3）创新智慧实践教学模式。多个专业完成从传统实验室到“5G+VR”智慧教室的升级，实践“T+P+VR”“MOOC+翻转”等教学方法。同时依托AI大数据构建“过程—综合—达成”三维评价模型，动态跟踪学生实践成效。例如建筑电气与智能化专业凭借该模式，助力学生斩获省级以上奖项798 项，就业率达97%。

（4）打造特色化实践培养体系。建筑工程学院以OBE理念为核心，通过“五位一体、五力融通”模式，设计踏勘考察、实务实操等实践环节，搭配四维评价机制跟踪学生五维能力成长。软件工程学院则用“五步迭代法”持续优化实践教学，涵盖构建理实一体化课程体系、升级数字化实践环境等环节，其专业也顺利通过工程教育认证。

中教全媒体：

在当前高等教育竞争日益激烈的背景下，您认为教务处面临着哪些挑战？针对这些挑战，又有哪些解决方案和措施？

顾云锋：一、专业结构优化与内涵提升工程

（1）建立动态专业调整机制

构建“专业预警—调整—淘汰”全周期管理流程，每年开展本科专业状态监测评估，形成专业动态调整报告，对于就业率不理想的专业予以限招或停招。严控专业数量，推动专业向“少而精、少而强”方向发展，打造3-5个特色优势专业集群。

（2）精准对接产业需求

围绕区域产业集群，打造“产业学院+特色专业+微专业”三层架构。重点增设“四新”(新工科、新医科、新农科、新文科)专业和 “AI+”等交叉学科。所有专业 100% 完成数字化、智慧化改造。

（3）专业认证体系建设

构建“理念引领—体系搭建—实践落地—持续改进”的闭环，以OBE（成果导向）理念为核心，对接国家/行业标准与区域需求，全面提升专业建设质量与人才培养适配性。

二、应用型人才培养模式创新

（1）五育融合体系构建

修订2026版人才培养方案，构建“五育并举、能力导向”的课程体系。强化课程思政建设，实现“课程门门有思政、教师人人讲育人”。打造“通识+专业+实践+创新”四维课程矩阵，理工科专业实践学分占比提升至35%以上。

（2）产教融合深化工程

围绕国家重大战略部署及地方经济社会发展需求，精准对接南京市“4266”产业体系，参与行业大模型研发，动态优化专业人才能力培养方向，切实推动人才培养与产业需求有机衔接；创新产教融合模式，依托智能平台实现多元主体协作与资源高效整合，参与构建产业—教育—智库协同育人新体系，为区域经济高质量发展提供有力人才支撑与智力支持。

（3）实践教学体系升级

构建“分层递进、产教融合、数智赋能、闭环评价”的应用型实践教学体系，强化学生实践能力、创新能力和岗位适配能力，为南京及长三角地区产业发展培养高素质应用型人才。

三、深化教育数字化转型，构建人工智能赋能的教学新生态

（1）智慧教学平台重构

建设一体化智慧教务系统，实现“全要素、全业务、全流程”数字化管理。打造智能排课、在线学习、数字资源、教学评价四大核心模块，实现移动端全覆盖。推动教学数据治理，构建“一库一平台”数据中心，实现跨部门数据共享。

（2）数字课程与资源建设

建立本科生人工智能课程体系【人工智能通识课程（AG），人工智能赋能课程(AE)，人工智能交叉课程（AC）】，完善“1+M+N”本科生数字化课程体系。完成100门左右知识图谱、能力图谱与素质图谱完备的“人工智能+教学”示范课程建设，3门人工智能通识课程，“1+M+N”课程体系覆盖各专业。扎实推进“人工智能+智慧教室”集群建设。建设面向本科生的新形态教材，突出交互性、动态性、个性化特征，支持多模态呈现与智能导学，嵌入AI问答、虚拟实验等互动模块，提升学生自主学习效能；建设面向产业需求的特色教材，通过人工智能技术深度挖掘行业数据与人才需求，开发适配产业需求、整合先进技术、可动态更新的数字教材。

（3）教师数字素养提升

实施“人工智能助推教师领航计划”，加快推进人工智能技术与教育教学深度融合，完善人工智能能力培训体系，建立线上线下协同发展的常态化研修机制，覆盖教职工在岗全周期，满足教学、科研、管理等各岗位需求，促进人工智能技术全面融入教育教学和管理全流程，为学校高质量人才培养与教育数字化转型提供有力师资支撑。通过以赛促教、以赛提能，举办“人工智能赋能教学”等教学能力创新大赛，引导教师探索人工智能与专业教学融合创新路径，提升人工智能素养与胜任力，构建全员参与、全程融入的智慧教育生态。

四、教学质量保障体系升级

（1）多元评价体系构建

构建“校内+校外”“过程+结果”“知识+能力”多维评价体系，引入企业、行业、家长等多元主体。构建基于教学过程数据的智能化评价反馈体系，为学校教育决策提供有力支撑，实现对教师教学行为及学生学业成长的全过程、多维度动态监测与分析。建立“教师教育教学数字画像”，为教师专业发展、教学评价改革及个性化服务提供数据支持与客观评估。

（2）完善产出质量评价与反馈

构建“目标—标准—实施—监控—反馈—改进”完整闭环，确保质量持续提升。推行“企业导师+校内导师”双导师制全覆盖，建立企业评价参与的人才培养质量评估体系，提升学生岗位胜任力。建立“教学质量—社会反馈—持续改进”闭环机制，定期开展毕业生质量追踪调查，将用人单位满意度作为专业调整和教学改革的核心依据，确保人才培养质量持续提升。

中教全媒体：

“十五五”时期，教务处有哪些重点工作将会落实推进？

顾云锋：“十五五”期间，学校将坚持马克思列宁主义、毛泽东思想、邓小平理论、“三个代表”重要思想、科学发展观，全面贯彻习近平新时代中国特色社会主义思想，深入贯彻落实党的二十大和二十届历次全会精神，认真落实习近平总书记关于教育的重要论述以及全国、全省、全市教育大会精神，全面贯彻党的教育方针，紧扣《教育强国建设规划纲要（2024-2035年）》部署要求，落实立德树人根本任务，坚持地方性、应用型、国际化的办学定位，紧扣“全心育人育才，全力服务南京”主题，深入实施“南京化体系战略”“数字化发展战略”，大力实施“筑基—提升—护航”三大行动计划，持续深化教育综合改革，不断完善专业数智化转型升级，系统构建数智赋能课程体系和智能教学管理与评价体系，着力打造智能教学环境与场景建设，深入推进教师队伍人工智能赋能教学实践探索，以高质量发展为目标、以改革创新为动力、以内涵建设为重点，不断提高人才培养质量、全面提升办学治校水平、持续增强校地合作成效，为早日建成江苏省一流应用型本科高校、创建博士学位授予单位、建设特色鲜明的高水平新兴应用型大学等不懈奋进。